Jaka powinna być wartość Durbina Watsona?
Jaka powinna być wartość Durbina Watsona?

Wideo: Jaka powinna być wartość Durbina Watsona?

Wideo: Jaka powinna być wartość Durbina Watsona?
Wideo: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, Grudzień
Anonim

ten Durbin - Watson Statystyczny Wola zawsze mieć wartość od 0 do 4. A wartość 2,0 oznacza, że w próbce nie wykryto autokorelacji. Wartości od 0 do mniej niż 2 wskazują dodatnią autokorelację i wartości od 2 do 4 wskazują na ujemną autokorelację.

Zapytano również, co mówi nam Durbin Watson?

W statystykach Durbin – Watson statystyka jest statystyką testową używaną do wykrywania obecności autokorelacji przy opóźnieniu 1 w resztach (błędach przewidywania) z analizy regresji.

co jeśli test Durbina Watsona jest niejednoznaczny? Gdyby ten Durbin - Statystyka Watsona leży między d i d (lub dokładnie równe d lub d), the test jest niejednoznaczny . Gdyby ten Durbin - Statystyka Watsona jest większe niż d, the Durbin - Statystyka Watsona jest tak blisko 2, że dodatnia autokorelacja może nie występować w modelu.

Po drugie, jaka jest hipoteza zerowa dla testu Durbina Watsona?

ten Durbin - Testy statystyczne testu Watsona ten Hipoteza zerowa że reszty ze zwykłej regresji najmniejszych kwadratów nie są autoskorelowane z alternatywą, że reszty są zgodne z procesem AR1. ten Durbin - Statystyka Watsona waha się w wartości od 0 do 4.

Dlaczego autokorelacja jest zła?

W tym kontekście, autokorelacja na resztkach jest ' zły ', ponieważ oznacza to, że nie modelujesz wystarczająco dobrze korelacji między punktami danych. Głównym powodem, dla którego ludzie nie różnicują serii, jest to, że faktycznie chcą modelować podstawowy proces takim, jaki jest.

Zalecana: