Do czego służy test Durbina Watsona?
Do czego służy test Durbina Watsona?

Wideo: Do czego służy test Durbina Watsona?

Wideo: Do czego służy test Durbina Watsona?
Wideo: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, Listopad
Anonim

Durbin – Statystyka Watsona . W statystykach Durbin – Statystyka Watsona jest użyto statystyki testowej w celu wykrycia obecności autokorelacji przy opóźnieniu 1 w resztach (błędy przewidywania) z analizy regresji.

Biorąc to pod uwagę, co mówi nam test Durbina Watsona?

ten Durbin Watson ( DW ) statystyka to a test dla autokorelacji w resztach ze statystycznej analizy regresji. ten Durbin - Watson statystyka zawsze będzie miała wartość od 0 do 4. Wartości od 0 do mniej niż 2 wskazują na pozytywną autokorelację, a wartości od 2 do 4 wskazują na negatywną autokorelację.

Co więcej, dlaczego testujemy autokorelację? Istnienie autokorelacja w resztach modelu jest znak, że model może być niesprawny. Autokorelacja to zdiagnozowane za pomocą korelogramu (wykres ACF) i Móc być przetestowany przy użyciu Durbina-Watsona test . Oznacza to, że dane jest skorelowane ze sobą (tj. my mieć autokorelacja /seria korelacji).

Ludzie również pytają, co oznacza niski Durbin Watson?

Jeśli to jest Durbin - Watson Statystyka testowa to znaczy autokorelacja jest bardzo Niska . Wartość 2 znaczy że w próbce nie ma autokorelacji. Wartości zbliżające się do 0 wskazują na pozytywną autokorelację, a wartości w kierunku 4 wskazują na negatywną autokorelację.

Jak interpretujesz wyniki statystyki Durbina Watsona?

Obliczenia i interpretacja ten Durbin – Statystyka Watsona . jest próbką autokorelacji reszt, d = 2 oznacza brak autokorelacji. Wartość d zawsze mieści się w przedziale od 0 do 4. Jeśli Durbin – Statystyka Watsona jest znacznie mniejsza niż 2, istnieją dowody na dodatnią korelację szeregową.

Zalecana: