Czy reguła empiryczna ma zastosowanie do rozkładów skośnych?
Czy reguła empiryczna ma zastosowanie do rozkładów skośnych?

Wideo: Czy reguła empiryczna ma zastosowanie do rozkładów skośnych?

Wideo: Czy reguła empiryczna ma zastosowanie do rozkładów skośnych?
Wideo: Symmetric, right skewed (positively), and left skewed (negatively) distributions 2024, Listopad
Anonim

1 odpowiedź. Nie, reguła jest specyficzny dla normalnego dystrybucje i nie potrzebuję zastosować do każdego nienormalnego dystrybucja , przechylony lub w przeciwnym wypadku. Weźmy na przykład mundur dystrybucja na [0, 1].

W związku z tym, na jakich rozkładach populacji można zastosować regułę empiryczną?

Empiryczna Reguła to stwierdzenie dotyczące rozkłady normalne . Twój podręcznik używa skróconej formy tego, znanej jako Reguła 95%, ponieważ 95% jest najczęściej używanym przedziałem. Reguła 95% mówi, że około 95% obserwacji mieści się w przedziale dwóch odchylenia standardowe średniej na normalna dystrybucja.

Dodatkowo, jak reguła empiryczna jest związana z rozkładem normalnym? ten Zasada empiryczna stwierdza, że prawie wszystkie dane mieszczą się w granicach 3 odchyleń standardowych średniej dla a normalna dystrybucja . Pod tym reguła , 68% danych mieści się w obrębie jednego odchylenia standardowego. Dziewięćdziesiąt pięć procent danych mieści się w granicach dwóch odchyleń standardowych. W obrębie trzech odchyleń standardowych znajduje się 99,7% danych.

Co więcej, kiedy nie możesz zastosować reguły empirycznej?

ten Zasada empiryczna to SZACUNEK, więc ty nie powinien posługiwać się to chyba pytanie konkretnie zapytuje ty rozwiązać za pomocą empirycznego (lub 68-95-99,7) Reguła . Narysuj normalną krzywą z linią pośrodku i trzema z każdej strony.

Co to jest empiryczna formuła reguły?

Zasada empiryczna (68-95-99,7): Prosta definicja Zasada empiryczna stwierdza, że w przypadku rozkładu normalnego prawie wszystkie dane mieszczą się w zakresie trzech odchyleń standardowych średniej. ten Zasada empiryczna można podzielić na trzy części: 68% danych mieści się w pierwszym odchyleniu standardowym od średniej.

Zalecana: