Co to jest kod PCA?
Co to jest kod PCA?

Wideo: Co to jest kod PCA?

Wideo: Co to jest kod PCA?
Wideo: Wszystko, co powinieneś wiedzieć o wiatrówkach. Część 2. Karabinki PCA, PCP, CO2 2024, Listopad
Anonim

Analiza głównych składowych ( PCA ) to procedura statystyczna, która wykorzystuje transformację ortogonalną do przekształcenia zestawu obserwacji potencjalnie skorelowanych zmiennych na zestaw wartości liniowo nieskorelowanych zmiennych zwanych składowymi głównymi.

W związku z tym, czym jest PCA i jak to działa?

Główna idea Analiza głównych składowych ( PCA ) ma na celu zmniejszenie wymiaru zbioru danych składającego się z wielu zmiennych, silnie lub słabo skorelowanych ze sobą, przy jednoczesnym zachowaniu w maksymalnym stopniu zróżnicowania występującego w zbiorze danych.

Co więcej, dlaczego używamy PCA? PCA jest metodą używany aby zmniejszyć liczbę zmiennych w danych, wyodrębniając ważną z dużej puli. Zmniejsza rozmiar Twoich danych, aby zachować jak najwięcej informacji.

Należy również wiedzieć, czy PCA jest maszyną uczącą się?

PCA : Aplikacja w Nauczanie maszynowe . Analiza głównych składowych ( PCA ) jest nienadzorowaną, nieparametryczną techniką statystyczną stosowaną głównie do redukcji wymiarowości w nauczanie maszynowe . PCA może być również używany do filtrowania zaszumionych zestawów danych, takich jak kompresja obrazu.

Czym są komponenty PCA?

Analiza głównych składowych ( PCA ) to procedura statystyczna, która wykorzystuje transformację ortogonalną do przekształcenia zbioru obserwacji możliwie skorelowanych zmiennych (jednostki, z których każda przyjmuje różne wartości liczbowe) na zbiór wartości liniowo nieskorelowanych zmiennych nazywanych głównymi składniki.

Zalecana: