Jak używać lm w R?
Jak używać lm w R?

Wideo: Jak używać lm w R?

Wideo: Jak używać lm w R?
Wideo: #0 Jak używać multimetra- opis funkcji 2024, Listopad
Anonim

Przykład regresji liniowej w R używając lm () Funkcja. Streszczenie: r regresja liniowa wykorzystuje lm () funkcja tworząca model regresji o podanym wzorze w postaci Y~X+X2. Aby spojrzeć na model, ty posługiwać się funkcja summary(). Aby przeanalizować reszty, wyciągasz zmienną $resid z nowego modelu.

Co więcej, co robi LM() w R?

w r , ten lm() , lub „model liniowy”, można użyć do stworzenia prostego modelu regresji. ten lm() funkcja przyjmuje wiele argumentów („Dopasowanie modeli liniowych”, b.d.).

Ponadto, co zwraca LM w R? lm powraca obiekt klasy " lm " lub dla wielu odpowiedzi klasy c("mlm", " lm "). Podsumowanie funkcji i anova są służy do uzyskania i wydruku podsumowania i analizy tabeli wariancji wyników. wartości i reszty wyodrębniają różne użyteczne cechy wartości zwrócony za pomocą lm.

W związku z tym, jak używasz LM do przewidywania w R?

lm produkuje przewidywany wartości, uzyskane przez ocenę funkcji regresji w ramce newdata (której wartością domyślną jest model.frame(object)). Jeśli logiczne se. dopasowanie jest PRAWDA, standardowe błędy przewidywania są obliczane.

Co oznacza LM?

Znaczenie LM LM oznacza „Głośne usta” Więc teraz wiesz - LM oznacza "Głośne usta" - nie dziękuj nam. YW! Co oznacza LM? ? LM jest akronimem, skrótem lub słowem slangowym wyjaśnionym powyżej, gdzie LM definicja jest podana.

Zalecana: