Czym jest TSP w AI?
Czym jest TSP w AI?

Wideo: Czym jest TSP w AI?

Wideo: Czym jest TSP w AI?
Wideo: L43: Travelling Salesman Problem | State Representation in Artificial Intelligence with Solution 2024, Marsz
Anonim

Streszczenie: - Problem komiwojażera ( TSP ) jest jednym z najintensywniej badanych problemów matematyki obliczeniowej i optymalizacji kombinatorycznej. Jest również uważana za klasę NP-zupełnych problemów optymalizacji kombinatorycznej.

Wiesz też, czym jest TSP w informatyce?

Problem komiwojażera ( TSP ) to zadanie analityczne, którego zadaniem jest znalezienie najkrótszej drogi między zbiorem punktów i miejsc, które trzeba odwiedzić. Nastawiony na optymalizację, TSP jest często używany w Informatyka znaleźć najbardziej wydajną trasę przesyłania danych między różnymi węzłami.

Wiesz też, czy TSP jest NP? Dlaczego TSP Nie jest NP -kompletny Ponieważ nie jest w NP , nie może być NP -kompletny. w TSP szukasz najkrótszej pętli, która przechodzi przez każde miasto w danym zestawie miast. Ponieważrozwiązanie zajmuje wykładniczy czas NP , rozwiązanie nie może być sprawdzone w czasie wielomianowym. Tak więc ten problem jest NP -twarde, ale nie w NP.

Biorąc to pod uwagę, czym jest TSP w DAA?

Problem komiwojażera ( TSP ) jest popularnym problemem matematycznym, który wymaga jak najefektywniejszej trajektorii, biorąc pod uwagę zbiór punktów i odległości, które należy wszystkie zobaczyć. W informatyce problem można zastosować do najbardziej wydajnej trasy przesyłania danych między różnymi węzłami.

Dlaczego TSP NP jest kompletny?

Dowód: Aby to pokazać TSP to NP - Twardy , musimy wykazać, że każdy problem w NP zmniejsza się do TSP w czasie wielomianowym. Aby to zrobić, rozważ wersję decyzyjną Cyklu Hamiltonowskiego (HC). Powszechnie wiadomo, że HC jest NP - Kompletny , więc HC jest NP - Twardy i każdy problem w NP redukuje się do HC w czasie wielomianowym.

Zalecana: