Czym jest dobroć dopasowania w statystykach?
Czym jest dobroć dopasowania w statystykach?

Wideo: Czym jest dobroć dopasowania w statystykach?

Wideo: Czym jest dobroć dopasowania w statystykach?
Wideo: Pearson's chi square test (goodness of fit) | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, Listopad
Anonim

ten Dobroć dopasowania test jest statystyczny test hipotezy, aby zobaczyć, jak dobrze przykładowe dane pasować rozkład z populacji o rozkładzie normalnym.

Następnie można zapytać, co mówi ci dobro dopasowania?

ten Dobroć dopasowania test służy do sprawdzenia, czy dane próbki pasują do rozkładu z określonej populacji (tj. populacji z rozkładem normalnym lub z rozkładem Weibulla). Innymi słowy, to mówi ci jeśli twoje przykładowe dane reprezentują dane byś spodziewać się znaleźć w rzeczywistej populacji.

Podobnie, jak porównujesz dobroć dopasowania? Idea stojąca za Dobroć dopasowania testy polegają na zmierzeniu „odległości” między danymi a testowaną dystrybucją oraz porównywać odległość do pewnej wartości progowej. Jeśli odległość (nazywana statystyką testową) jest mniejsza niż wartość progowa (wartość krytyczna), pasować jest uważany za dobry.

Poza tym, czym jest dobroć dopasowania w regresji?

A Dobroć dopasowania test, ogólnie rzecz biorąc, odnosi się do pomiaru, jak dobrze obserwowane dane odpowiadają dopasowanym (zakładanym) Model . Jak w liniowym regresja , w istocie Dobroć dopasowania test porównuje obserwowane wartości z oczekiwanymi (dopasowanymi lub przewidywanymi) wartościami.

Co oznacza wartość P?

W statystykach P - wartosc jest prawdopodobieństwo uzyskania obserwowanych wyników testu przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawidłowy. Mniejszy P - wartość oznacza to tam jest silniejsze dowody na korzyść hipotezy alternatywnej.

Zalecana: