Spisu treści:

Jaki jest współczynnik korelacji dla linii najlepszego dopasowania?
Jaki jest współczynnik korelacji dla linii najlepszego dopasowania?

Wideo: Jaki jest współczynnik korelacji dla linii najlepszego dopasowania?

Wideo: Jaki jest współczynnik korelacji dla linii najlepszego dopasowania?
Wideo: Przykład, który pomoże Ci zrozumieć, co to jest współczynnik korelacji 2024, Grudzień
Anonim

Istnieje sposób mierzenia „dobroci” pasować z najlepiej dopasowana linia (najmniejsze kwadraty linia ), o nazwie Współczynnik korelacji . Jest to liczba z zakresu od -1 do 1 włącznie, która wskazuje miarę liniowego związku między tymi dwiema zmiennymi, a także pokazuje, czy korelacja jest dodatnia lub ujemna.

Co więcej, czy współczynnik korelacji zgadza się z nachyleniem linii najlepszego dopasowania?

Nie, chyba że zmienne mają to samo odchylenie standardowe. A później korelacja jest równy nachylenie z linia regresji . W przeciwnym razie relacja obejmuje również odchylenia standardowe.

Dodatkowo, co oznacza linia najlepszego dopasowania? Linia najlepszego dopasowania . A linia najlepszego dopasowania (lub „trend” linia ) jest prostym linia że Najlepsza reprezentuje dane na wykresie punktowym. Ten linia może przechodzić przez niektóre punkty, żaden z punktów lub wszystkie punkty. Możesz zbadać linie najlepiej dopasowane z: 1.

Jak w ten sposób opisać współczynnik korelacji?

Stopień korelacji:

  • Idealna: Jeśli wartość jest bliska ± 1, mówi się, że jest to doskonała korelacja: gdy jedna zmienna rośnie, druga zmienna również ma tendencję do wzrostu (jeśli jest dodatnia) lub spadku (jeśli jest ujemna).
  • Wysoki stopień: Jeśli wartość współczynnika mieści się w zakresie od ± 0,50 do ± 1, mówi się, że jest to silna korelacja.

Skąd wiesz, czy współczynnik korelacji jest silny czy słaby?

Gdy wartość r jest bliższa +1 lub -1, oznacza to, że istnieje silniejszy zależność liniowa między tymi dwiema zmiennymi. A korelacja z -0,97 to silny negatywny korelacja podczas korelacja 0,10 byłoby słaby pozytywny korelacja.

Zalecana: