Spisu treści:

Jak oceniasz statystyki testu dla Chi Square w StatCrunch?
Jak oceniasz statystyki testu dla Chi Square w StatCrunch?

Wideo: Jak oceniasz statystyki testu dla Chi Square w StatCrunch?

Wideo: Jak oceniasz statystyki testu dla Chi Square w StatCrunch?
Wideo: Tutorial SPSS - porównywanie grup 2024, Listopad
Anonim

Test chi-kwadrat niezależności przy użyciu StatCrunch

  1. Musisz najpierw wprowadzić dane z etykietami wierszy i kolumn.
  2. Wybierać Stat > Tabele > Awaryjne > z podsumowaniem.
  3. Wybierz kolumny dla obserwowanych liczebności.
  4. Wybierz kolumnę dla zmiennej wiersza.
  5. Kliknij Następny.
  6. Zaznacz „Oczekiwana liczba” i wybierz Oblicz.

W związku z tym, jak oceniasz statystykę chi-kwadrat?

Oblicz statystykę chi kwadrat x2 wykonując następujące kroki:

  1. Dla każdej zaobserwowanej liczby w tabeli odejmij odpowiednią liczbę oczekiwaną (O - E).
  2. Kwadrat różnicy [(O -E)2].
  3. Podziel kwadraty otrzymane dla każdej komórki w tabeli przez oczekiwaną liczbę dla tej komórki [(O - E)2 / E].

Po drugie, jaki jest wzór na statystykę testu? Standaryzowane statystyki testowe są używane w hipotezie testowanie . Generał formuła formuły jest: Standaryzowany Statystyka testowa : ( Statystyczny -parametr)/(odchylenie standardowe Statystyczny ). ten formuła samo w sobie niewiele znaczy, chyba że znasz również trzy główne formy równanie dla wyników z i t-score.

Wiedz też, jak przeprowadzasz test dobroci dopasowania w Statcrunch?

Test dobroci dopasowania chi-kwadrat za pomocą StatCrunch

  1. Będziesz musiał obliczyć oczekiwane liczby na podstawie założonego rozkładu.
  2. Wprowadź zaobserwowane zliczenia w pierwszej kolumnie, a oczekiwane zliczenia w drugiej kolumnie.
  3. Wybierz Statystyka > Dobroć dopasowania > Test chi-kwadrat.
  4. Wybierz kolumny dla obserwowanych liczebności.

Jak znaleźć wartość p?

Jeśli Twoja statystyka testu jest pozytywna, najpierw odnaleźć prawdopodobieństwo, że Z jest większe niż statystyka testowa (sprawdź statystykę testową w tabeli Z, odnaleźć odpowiadające mu prawdopodobieństwo i odejmij je od jedności). Następnie podwój ten wynik, aby uzyskać P - wartość.

Zalecana: