Jaka jest podstawowa różnica między kontrastami kombinacji liniowych a wielokrotnymi porównaniami?
Jaka jest podstawowa różnica między kontrastami kombinacji liniowych a wielokrotnymi porównaniami?

Wideo: Jaka jest podstawowa różnica między kontrastami kombinacji liniowych a wielokrotnymi porównaniami?

Wideo: Jaka jest podstawowa różnica między kontrastami kombinacji liniowych a wielokrotnymi porównaniami?
Wideo: Nowe Materiały (Zadania) Od CKE Do Matury Podstawowej w Nowej Formule 2023. Part 4 Matematyka. 2024, Listopad
Anonim

6. (2 znaki) Jaka jest podstawowa różnica między kombinacjami liniowymi? ( kontrasty) i wielokrotne porównania ? Kombinacje liniowe są planowane porównania ; czyli poszczególne środki są łączone w różne sposoby i skontrastowane z innymi kombinacje środków.

Czym jest tutaj kontrast liniowy?

W statystyce, szczególnie w analizie wariancji i liniowy regresja, a kontrast jest liniowy kombinacja zmiennych (parametrów lub statystyk), których współczynniki sumują się do zera, pozwalająca na porównanie różnych zabiegów.

Jak może powstać wiele porównań w jednym eksperymencie? Powstają liczne porównania gdy analiza statystyczna obejmuje wiele jednoczesne testy statystyczne, z których każdy ma potencjał do wytworzyć „odkrycie” tego samego zestawu danych lub zależnych zestawów danych.

Po drugie, czym jest procedura wielokrotnego porównania?

Porównanie wielokrotne test procedury są potrzebne. Jednym z popularnych sposobów badania przyczyny odrzucenia hipotezy zerowej jest a Procedura wielokrotnych porównań . Są to metody, które badają lub porównują więcej niż jedną parę średnich lub proporcji jednocześnie.

Jaka jest różnica między testem post hoc a planowanymi porównaniami?

Testy post hoc są zwykle używane do oceny par grup, aby sprawdzić, czy są one istotne statystycznie względem siebie. w odróżnieniu planowane porównania , te oceny nie są planowane w z góry, ale raczej stanowią wyszukiwanie „po fakcie”, aby zobaczyć, gdzie statystycznie istotne różnice istnieć.

Zalecana: