Spisu treści:

Czy możemy wykonać regresję na danych nieliniowych?
Czy możemy wykonać regresję na danych nieliniowych?

Wideo: Czy możemy wykonać regresję na danych nieliniowych?

Wideo: Czy możemy wykonać regresję na danych nieliniowych?
Wideo: Transforming nonlinear data | More on regression | AP Statistics | Khan Academy 2024, Listopad
Anonim

Regresja nieliniowa może pasują do wielu innych rodzajów krzywych, ale to Móc wymagają więcej wysiłku zarówno w celu znalezienia najlepszego dopasowania, jak i interpretować rola zmiennych niezależnych. Dodatkowo R-kwadrat nie jest ważny dla regresja nieliniowa i nie da się Oblicz wartości p dla oszacowań parametrów.

Czy w ten sposób regresja może być nieliniowa?

W statystykach regresja nieliniowa jest formą regresja analiza, w której dane obserwacyjne są modelowane przez funkcję, która jest nieliniowy kombinacji parametrów modelu i zależy od jednej lub więcej zmiennych niezależnych. Dane są dopasowywane metodą kolejnych przybliżeń.

Można również zapytać, czy r kwadrat jest tylko dla regresji liniowej? Ogólne ramy matematyczne dla r - do kwadratu nie działa poprawnie, jeśli Model regresji nie jest liniowy . Pomimo tego, większość programów statystycznych nadal oblicza r - do kwadratu dla modeli nieliniowych. Jeśli użyjesz r - do kwadratu wybrać najlepsze Model prowadzi do właściwego tylko model 28-43% czasu.

W związku z tym, jak obliczyć regresję nieliniową?

Jeśli Twój model używa równanie w postaci Y = a0 + b1x1, to jest regresja liniowa Model. Jeśli nie, to nieliniowy.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = wektor predyktorów p,
  2. β = wektor k parametrów,
  3. f(-) = znana funkcja regresji,
  4. ε = termin błędu.

Jakie są rodzaje regresji?

Rodzaje regresji

  • Regresja liniowa. Jest to najprostsza forma regresji.
  • Regresja wielomianowa. Jest to technika dopasowywania równania nieliniowego poprzez wielomianową funkcję zmiennej niezależnej.
  • Regresja logistyczna.
  • Regresja kwantylowa.
  • Regresja grzbietowa.
  • Regresja Lasso.
  • Elastyczna regresja netto.
  • Regresja głównych składowych (PCR)

Zalecana: