Co jest normą w Pythonie?
Co jest normą w Pythonie?

Wideo: Co jest normą w Pythonie?

Wideo: Co jest normą w Pythonie?
Wideo: Правила хорошей функции в Python 2024, Listopad
Anonim

numpy.linlg. norma . Jeśli oś jest krotką 2, określa osie, które przechowują macierze 2-D oraz macierz normy z tych macierzy są obliczane. Jeśli oś ma wartość Brak, to albo wektor norma (gdy x jest 1-D) lub macierz norma (gdy x jest 2-D).

Podobnie, jaka jest norma funkcji?

W algebrze liniowej, analizie funkcjonalnej i pokrewnych dziedzinach matematyki a norma jest funkcjonować spełnia pewne własności dotyczące skalowalności i addytywności oraz przypisuje każdemu wektorowi w przestrzeni wektorowej w przestrzeni wektorowej nad ciałem liczb rzeczywistych lub zespolonych – z wyjątkiem wektora zerowego – ściśle dodatnią liczbę rzeczywistą, Poza powyższym, czym jest uczenie maszynowe Norm? Wstęp. Zobaczymy ważną koncepcję dla nauczanie maszynowe i głęboki uczenie się . ten norma jest to, co jest zwykle używane do oceny błędu modelu. Na przykład służy do obliczania błędu między danymi wyjściowymi sieci neuronowej a oczekiwanymi (rzeczywistą etykietą lub wartością).

Co więcej, jak Python oblicza normę l2?

ten norma L2 jest obliczony jako pierwiastek kwadratowy z sumy kwadratów wartości wektora. ten norma L2 wektora może być obliczony w NumPy za pomocą norma () funkcja z parametrami domyślnymi. Najpierw definiowany jest wektor 1×3, a następnie norma L2 wektora to obliczony.

Co to jest norma co to jest norma l1 l2 i L nieskończoności?

Norma L1 : Znany również jako Manhattan Distance lub Taxicab norma . Norma L1 jest sumą wielkości wektorów w przestrzeni. Jest to najbardziej naturalny sposób pomiaru odległości między wektorami, czyli sumy bezwzględnej różnicy składowych wektorów.

Zalecana: