Do czego można wykorzystać skamieniałości indeksowe?
Do czego można wykorzystać skamieniałości indeksowe?

Wideo: Do czego można wykorzystać skamieniałości indeksowe?

Wideo: Do czego można wykorzystać skamieniałości indeksowe?
Wideo: What Can the Fossil Record Tell us? 2024, Kwiecień
Anonim

Skamieniałości indeksowe (znany również jako przewodnik skamieniałości lub wskaźnik skamieniałości ) są użyte skamieniałości zdefiniować i zidentyfikować okresy geologiczne (lub stadia fauny). Skamieniałości indeksowe musi mieć krótki zasięg wertykalny, szerokie rozmieszczenie geograficzne i szybkie trendy ewolucyjne.

Należy również wiedzieć, jakie są przykłady skamieniałości przewodnich?

Skamieniałości indeksowe są powszechnie spotykane, szeroko rozpowszechnione skamieniałości które są ograniczone w czasie. Przykłady skamieniałości wskaźnikowych obejmują: Amonity były powszechne w erze mezozoicznej (245 do 65 milionów lat temu), nie zostały znalezione po okresie kredowym, ponieważ wyginęły podczas wymierania K-T (65 milionów lat temu).

dlaczego skamieniałości wskaźnikowe są przydatne w datowaniu warstw skał osadowych? Skamieniałości indeksowe są użyteczne ponieważ mówią o względnym wieku warstwy skalne w którym występują. Geolodzy wykorzystują określone typy organizmów, takie jak trylobity, jako skamieniałości indeksowe.

Odpowiednio, jakie 3 kryteria są niezbędne, aby skamielina była dobrą skamieniałością przewodnią?

Użyteczna skamielina wskaźnikowa musi być charakterystyczna lub łatwo rozpoznawalna, obfita, mieć szeroki zasięg geograficzny i krótki zasięg przez czas. Skamieniałości wskaźnikowe są podstawą do wyznaczania granic w geologicznej skali czasu i korelacji warstw.

Jak rozpoznajesz skamieniałość przewodnią?

Należy uznać za indeks skamieniałości , musi spełniać 3 kryteria: Skamieniały organizm musi być łatwo rozpoznawalny. Musi być łatwy do identyfikacji i wyglądać niepowtarzalnie. 2. skamieniałości muszą być rozprzestrzenione geograficznie lub znajdować się na dużych obszarach, abyśmy mogli je wykorzystać do dopasowania warstw oddzielonych ogromnymi odległościami.

Zalecana: