Spisu treści:

Jaka jest wielkość próbki analizy mocy?
Jaka jest wielkość próbki analizy mocy?

Wideo: Jaka jest wielkość próbki analizy mocy?

Wideo: Jaka jest wielkość próbki analizy mocy?
Wideo: Power Analysis, Clearly Explained!!! 2024, Listopad
Anonim

Analiza mocy łączy statystyki analiza , wiedza merytoryczna i Twoje wymagania, które pomogą Ci wypracować optymalny wielkość próbki dla Twojego badanie . Statystyczny moc w teście hipotezy jest prawdopodobieństwem, że test wykryje faktycznie istniejący efekt.

Po prostu, w jaki sposób wielkość próbki wpływa na moc?

ten moc testu hipotezy jest dotknięty przez trzy czynniki. Wielkość próbki (n). Inne rzeczy są równe, tym większe wielkość próbki , tym większa moc testu. Im większa różnica między „prawdziwą” wartością parametru a wartością określoną w hipotezie zerowej, tym większa moc testu.

Co to jest analiza mocy w badaniach? A analiza mocy to tylko proces, w którym jeden z kilku parametrów statystycznych można obliczyć na podstawie innych. Zwykle analiza mocy oblicza potrzebną wielkość próbki, biorąc pod uwagę oczekiwaną wielkość efektu, alfa i moc . Istnieją cztery parametry związane z a analiza mocy . ten Badania musi „wiedzieć” 3 i rozwiązać.

Podobnie ludzie pytają, jak określić wielkość próbki?

Jak znaleźć wielkość próbki na podstawie przedziału ufności i szerokości (nieznane odchylenie standardowe populacji)

  1. za/2: Podziel przedział ufności przez dwa i poszukaj tego obszaru w tabeli z: 0,95 / 2 = 0,475.
  2. E (margines błędu): Podziel podaną szerokość przez 2,6% / 2.
  3. : użyj podanego procentu. 41% = 0,41.
  4. : odejmować. od 1.

Jaka jest odpowiednia wielkość próby do badania naukowego?

Trochę badacze jednak wspieraj praktyczną regułę podczas korzystania z wielkość próbki . Do przykład , w analizie regresji, wiele badacze powiedzmy, że powinno być co najmniej 10 obserwacji na zmienną. Jeśli używamy trzech niezależnych zmiennych, to jasną zasadą byłoby posiadanie minimum wielkość próbki z 30.

Zalecana: