Spisu treści:

Czy podsumowanie 5 liczb zawiera wartości odstające?
Czy podsumowanie 5 liczb zawiera wartości odstające?

Wideo: Czy podsumowanie 5 liczb zawiera wartości odstające?

Wideo: Czy podsumowanie 5 liczb zawiera wartości odstające?
Wideo: 5 Number Summary And How To handle Outliers Using IQR-Statistics 2024, Może
Anonim

ten Podsumowanie pięciu liczb to metoda podsumowania dystrybucji danych. ten pięć liczb to wartość minimalna, wartość pierwszego kwartyla (Q1), mediana, wartość trzeciego kwartyla (Q3) i wartość maksymalna. To bardzo różni się od reszty danych. To jest odstający i muszą zostać usunięte.

W związku z tym, z czego składa się podsumowanie 5 liczb?

Pięć- podsumowania liczbowe pięć - podsumowanie liczb jest szczególnie przydatny w analizach opisowych lub podczas wstępnego badania dużego zbioru danych. A podsumowanie składa się z pięć wartości: najbardziej skrajne wartości w zbiorze danych (wartości maksymalne i minimalne), dolny i górny kwartyl oraz mediana.

Jak rozpoznać, czy nowa obserwacja jest odstająca? Niektóre z najpopularniejszych metod wykrywania wartości odstających to:

  1. Analiza Z-Score lub Extreme Value (parametryczna)
  2. Modelowanie probabilistyczne i statystyczne (parametryczne)
  3. Modele regresji liniowej (PCA, LMS)
  4. Modele zbliżeniowe (nieparametryczne)
  5. Modele teorii informacji.

Jak tutaj interpretujesz rozstęp międzykwartylowy?

Interpretacja wyników: kwartyle i rozstęp międzykwartylowy

  1. Percentyle są przydatne do określania względnej pozycji jednostki w grupie.
  2. Mediana to 50. percentyl.
  3. Kwartyle dzielą dane na cztery grupy, z których każda zawiera równą liczbę wartości.
  4. Różnica między 75. a 25. centylem nazywana jest przedziałem międzykwartylowym.

Jaka jest zasada 1.5 IQR?

Korzystanie z międzykwartyla Reguła znaleźć wartości odstające Pomnóż zakres międzykwartylowy ( IQR ) za pomocą 1.5 (stała używana do rozróżniania wartości odstających). Dodać 1.5 x ( IQR ) do trzeciego kwartyla. Każda liczba większa niż ta jest podejrzaną wartością odstającą. Odejmować 1.5 x ( IQR ) od pierwszego kwartyla. Każda liczba mniejsza niż ta jest podejrzaną wartością odstającą.

Zalecana: