Czy potrafisz skorelować zmienne dychotomiczne?
Czy potrafisz skorelować zmienne dychotomiczne?

Wideo: Czy potrafisz skorelować zmienne dychotomiczne?

Wideo: Czy potrafisz skorelować zmienne dychotomiczne?
Wideo: Skalowanie zmiennych /// Samouczek PS IMAGO PRO 2024, Listopad
Anonim

Podobnie jak w przypadku punktu biserialnego, obliczanie Pearsona korelacja dla dwojga zmienne dychotomiczne jest taki sam jak phi. Podobny do testu t/ korelacja równoważność, związek między dwojgiem zmienne dychotomiczne jest taka sama jak różnica między dwiema grupami, gdy osoba zależna zmienny jest dychotmiczny.

Biorąc to pod uwagę, czy możesz wykonać korelację ze zmiennymi kategorialnymi?

Dla dychotomicznego Zmienna kategoryczna i ciągły zmienna, którą możesz obliczyć Pearsona korelacja jeśli Zmienna kategoryczna ma kodowanie 0/1 dla kategorii. Ale kiedy ty mieć więcej niż dwie kategorie dla Zmienna kategoryczna Pearson korelacja nie jest już właściwe.

Co więcej, czy możesz użyć danych nominalnych do korelacji? Dane nominalne obecnie brak korelacja współczynnik, taki jak już zdefiniowany dla rzeczywistych dane . Środek jest możliwy za pomocą wyznacznik, z użyteczną interpretacją, że wyznacznik podaje stosunek między objętościami.

Pytanie brzmi również, co to jest zmienna dychotomiczna?

A zmienna dychotomiczna to taka, która podczas obserwacji lub pomiaru przyjmuje jedną z dwóch możliwych wartości. Wartość jest najczęściej reprezentacją mierzonego zmienny (np. wiek: poniżej 65/65 lat i więcej) lub atrybut (np. płeć: mężczyzna/kobieta).

Czy wiek jest zmienną ciągłą?

Wiek jest technicznie ciągły i stosunek. Osoby wiek ma przecież sensowny punkt zerowy (narodziny) i jest ciągły jeśli zmierzysz to wystarczająco dokładnie. Znaczące jest stwierdzenie, że ktoś (lub coś) ma 7,28 lat.

Zalecana: